1.K-MOOC 케이묵 강좌 수강
| K-MOOC
K-MOOC 소개 K-MOOC는 온라인을 통해서누구나, 어디서나 원하는 강좌를 무료로 들을 수 있는온라인 공개강좌 서비스로 2015년에 시작된한국형 무크입니다. more 강좌찾기 K-MOOC의 다양한 강좌를 통해
www.kmooc.kr
케이묵은 한국대학의 강좌를 무료로 수강할 수 있는 사이트이다.
현재 수강신청한 과목은 5과목이다.
- '빅데이터의 세계, 원리와 응용'과목으로 맛보기로 하고 나머지 과목도 순차적으로 수강할 계획이다. ~11월까지 완강 계획
2. 해외대학강좌 듣기
Khan Academy | Free Online Courses, Lessons & Practice
Learn for free about math, art, computer programming, economics, physics, chemistry, biology, medicine, finance, history, and more. Khan Academy is a nonprofit with the mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
www.khanacademy.org
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science
www.coursera.org
MOOC.org | Massive Open Online Courses | An edX Site
Find MOOCs from Harvard, MIT, Microsoft and other top universities and institutions in subjects like computer science, data science, business and more.
www.mooc.org
Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity
Advance your career with online courses in programming, data science, artificial intelligence, digital marketing, and more. Built with industry leaders.
www.udacity.com
해외대학 강좌도 너무나 손쉽게 들을 수 있는 사이트가 많이 있다.
아래 사진은 데이터사이언스 독학 가이드라인 1~2단계이다.
1단계 온라인강좌 추천 목록을 참고해서 12월 내로 수강할 계획이다.
- Math track of Khan Academy
- Linear Algebra by MIT Opencourse
- Intro to Statistics by Udacity
- Openintro Statistics
- Machine Learning by Andrew NG
- Practical Machine leargning by John Hopkins
3. 2021 AI 온라인 실무 기본/응용 교육과정
https://2021nipa.elice.io/explore
2021 NIPA AI 온라인 교육 | 엘리스: 코딩, 엘리스에서 시작하세요!
실습중심 온라인 코딩교육, 엘리스! 개인 및 기업 디지털 트랜스포메이션(DT) 교육, 대학 데이터 사이언스 교육은 엘리스로 시작하세요.
2021nipa.elice.io
국가에서 제공하는 무료 AI 공부과정이다.
파이썬에 대한 기초가 제공되어서 11월 내로 이수 예정이다.
4. 데이터분석 준전문가 자격증(adsp)
실제로 어느 정도 도움이 될지는 모르겠으나
맛보기를 하는 마음으로 시험을 준비해보았다.
11.6일 시험을 보고 결과를 기다리는 중
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